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Big data and visual analytics

Big data and visual analytics
Kataloginformation
Feldname Details
RSN 37281
Dokumententyp monograph
Editor(s) Suh, Sang C.
Anthony, Thomas
TITLE Big data and visual analytics
Place of Publ. Cham [u.a.]
Verleger Springer
Publ. Year 2017
Physical description x, 263 p., 17 b/w ill., 10 col. ill.
ISBN(S) 978-3-319-63915-4
Signature MA 165/34
Subject(s) big data
visual analytics
information visualization
computer science
Inhalt Automated Detection of Central Retinal Vein Occlusion Using Convolutional Neural Network - Swarm Intelligence Applied to Big Data Analytics for Rescue Operations with RASEN Sensor Networks - Gender Classification Based on Deep Learning - Social and Organizational Culture in Korea and Women’s Career Development - Big Data Framework for Agile Business (BDFAB) As a Basis for Developing Holistic Strategies in Big Data Adoption - Scalable Gene Sequence Analysis on Spark - Big Sensor Data Acquisition and Archiving with Compression - Advanced High Performance Computing for Big Data Local Visual Meaning - Transdisciplinary Benefits of Convergence in Big Data Analytics - A Big Data Analytics Approach in Medical Imaging Segmentation Using Deep Convolutional Neural Networks - Big Data in Libraries - A Framework for Social Network Sentiment Analysis Using Big Data Analytics - Big Data Analytics and Visualization: Finance - Study of Hardware Trojans in a Closed Loop Control System for an Internet-of-Things Application - High Performance/Throughput Computing Workflow for a Neuro-Imaging Application: Provenance and Approaches
Kataloginformation37281 Datensatzanfang . Kataloginformation37281 Seitenanfang .
Exemplarinformationen
Barcode Regalstandort Literaturabteilung Bandzählg. Status Fällig am
10077138 MA 165/34
Mathematics and Computer Sciences   . Verfügbar .  
. Katalogdatensatz37281 ItemInfo Datensatzanfang . Katalogdatensatz37281 ItemInfo Seitenanfang .
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